近日，一條名為“這個射燈你覺得應該取消嗎?”的小視頻在社交平臺火了，拍攝者與同伴駕車行駛在高速公路上，前方爆閃的補光燈導致完全看不清路況，他在視頻中建議取消高速龍門架上的射燈，這條小視頻得到了170萬多個贊，不少網友表示“強烈同意”?！ ?/p>
雙刃劍的爆閃燈
近年來，隨著機動車數量激增，各地交通道路擴展，交通管理現狀與需求之間的矛盾漸顯，尤以夜間交通管理管控為突出難題。而相較于城市道路，高速公路場景無環境光、車速快，就對夜間交通管理管控提出了更高要求。在省界收費站取消后，又大規模增加了記錄ETC過車信息的需求。如此，既要對機動車進行有效管理，又要應對治安防控訴求，卡口抓拍系統的廣泛應用成為解決之道。
要想在黑夜拍出清晰的畫面，當前業內通常的做法就是監控攝像機+爆閃燈，利用爆閃補光保證拍攝畫面質量，才能獲得較為清晰的車輛及司乘人員照片。從交通管理管控的角度來說這樣可以有效保障道路暢通及群眾安全，但光污染問題也隨之而來。對于駕駛員來說，爆閃燈所造成的“瞬時失明”是嚴重威脅駕駛安全的重大隱患。
拒絕光污染，業界持續探索
針對卡口光污染的問題，業界也在不斷探索不同解決辦法，它們在技術上各有側重，但最終訴求都是為了減少白光爆閃，不影響駕駛安全。其中有兩種方案成為主流：
一是黑光技術，它采用兩顆星光級圖像傳感器，通過特殊的光學元器件，其中一顆傳感器通過紅外補光采集圖像亮度信息和物體輪廓，另外一顆采集色彩信息，然后通過圖像融合算法將兩顆傳感器采集到的圖像信息進行融合，最終輸出既明亮，又是彩色的圖像。
二是科達率先發布的AI超微光技術，它采用自主研發的深度學習低照度增強算法，在低照環境下，該算法模型跳過了傳統攝像機的ISP成像調制方式，通過對大量場景抓拍圖片的學習，算法直接對傳感器輸入數據進行圖像恢復。這樣可以大幅減少攝像機對補光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時，還能充分還原物體顏色與紋理等細節信息。依托該算法還原出來的圖像，不僅能提升人眼對抓拍圖像的主觀體驗，也能提升后端諸多智能算法對圖像的特征分析。
為什么說AI超微光能真正從源頭解決光污染問題
黑光技術作為一種主流的方案，雖然可以在一定程度上減少光污染，但從技術原理上來說依然有所不足。首先，采集亮度的傳感器是依賴紅外補光來實現的。在交通卡口的應用中，由于汽車前擋風玻璃上粘貼的防爆膜紅外透光率很差，所以采用紅外爆閃燈的卡口并不能采集到前排司乘人員的圖像信息，而且在遇到一些紅外反光材料的物體時，黑光技術還原的圖像色彩將會有偏差。其次，方案內另外一顆采集色彩的攝像機則和普通攝像機一樣需要環境光線，在完全無光的環境下，黑光攝像機也得依賴比較強的LED補光燈來補光?！ ?/p>
▲黑光攝像機實拍效果
▲黑光攝像機實拍效果
科達AI超微光則是在內置AI芯片上運行科達自主研發的AI圖像增強算法，夜間只需一個低照度的LED定向補光燈，在駕駛人及周圍基本無感知的補光條件下就能夠獲得高清晰、高色彩保證的高質量抓拍圖片，真正從源頭解決光污染，滿足用戶期望的24小時高保真圖像線索采集。
湖北高速交警從去年開始率先在環鄂高速啟用科達AI超微光卡口，目前已在近服務區等處部署60余個點位，服務于車輛查控、治安管控、違法違章查處以及輔助記錄ETC過車信息，不僅業務效果顯著，而且沒有光污染?！ ?/p>
▲湖北環鄂高速省界科達AI超微光卡口夜間實拍效果
▲科達AI超微光卡口實拍副駕駛未系安全帶
▲科達AI超微光卡口實拍駕駛員接聽電話
未來，通過在各地高速公路部署或改造科達AI超微光卡口，相信不僅能全天候滿足交警和交通運輸部門的業務需要，也可從源頭上解決光污染問題，還群眾一個安全的高速行駛環境。
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