智慧信號燈落地南京

今年8月，首個以浮動車軌跡作為數據基礎的“智慧信號燈”落地南京。據滴滴智慧交通運營中心經過近一個月的試行數據顯示，高廟路和羅塘路早晚高峰期的交通延誤時間均下降10%以上。據悉，該項目為南京市建鄴區(qū)信息中心及南京交警四大隊與滴滴智慧交通合作，將“互聯網+大數據”應用于紅綠燈，緩解城市擁堵。

圖片來源：人民網——江蘇頻道

高廟路和羅塘路是南京市建鄴區(qū)奧南片區(qū)兩條主要的東西向交通要道，承擔著東西向的城市通行重任。為了進一步改善該區(qū)域的交通狀況，南京交警四大隊聯合滴滴智慧交通試行“智慧信號燈”，通過對卡口、線圈、地磁等數據進行分析，結合滴滴平臺的浮動車軌跡數據，重點對羅塘路、高廟路東西方向開展了自適應雙向綠波帶協調優(yōu)化工作。

自適應雙向綠波帶協調即指自動控制機通過實時感知不同時段車流行駛的速度，自動對各個路口的綠燈開始時間進行實時調整，在不改變駕駛員駕駛習慣的情況下，對綠波帶進行協調優(yōu)化，確保車流到達每個路口時，正好遇到綠燈，從而降低路段延誤時間，提升通行效率。數據監(jiān)測顯示，自項目實施以來，高廟路和羅塘路路段，工作日早高峰平均延誤時間下降12.34%，晚高峰平均延誤時間下降15.32%。在停車次數方面，工作日晚高峰停車次數下降12.95%，早高峰下降14.73%。

據滴滴智慧交通相關項目負責人介紹，此次南京建鄴區(qū)試行的滴滴“智慧信號燈”，不是傳統(tǒng)的“一次性”紅綠燈配時優(yōu)化方案，而是具有極強的可復制性。通過對浮動車軌跡、地磁、卡口等數據的驗證，滴滴可以推導出路口的全量交通信息。將信息輸入模型中，通過調整參數，可以“仿真”呈現不同優(yōu)化方案實施之后的交通通行狀況，進而給出最優(yōu)方案。優(yōu)化方案實施之后，滴滴還可以根據實時的軌跡數據變化對方案實際效果進行分析，實現方案的快速迭代、優(yōu)化，讓“智慧信號燈”持續(xù)進化。

據悉，基于高廟路和羅塘路的試行經驗，建鄴區(qū)信息中心及南京交警四大隊還將與滴滴智慧交通繼續(xù)合作，在建鄴區(qū)的其他路段逐步推行“智慧信號燈”，幫助提升建鄴區(qū)整體的城市出行效率，為建鄴區(qū)市民帶來更便捷、高效的出行體驗。